02.03.2026 - 06.03.2026
БМБШ ИГУ г. Иркутск
Организаторы: Грошева Надежда Борисовна, директор БМБШ
Тел.: (3952) 55-05-21
Эл.почта: grosheva@buk.irk.ru
Направления: Экономические науки
Цели: повышение уровня образовательных компетенций обучающихся.
Задачи: дать обучающимся представление о полезных инструментах искусственного интеллекта, привить навыки корректного использования понятий информационной сферы, популяризировать образовательные программы БМБШ.
Количество участников: 120, в том числе иногородних: 10, в том числе зарубежных: 0
Итоги: В период со 2 по 6 марта в Байкальской международной бизнес-школе (институте) ИГУ прошла уже ставшая традиционной научно-практическая конференция «Использование генеративного искусственного интеллекта в образовательном процессе».
Участники студенческой секции конференции приняли участие в опросе: 50 человек показали использование 26-ти генеративных нейросетей (это на треть больше, чем год назад). Наиболее популярные из них DeepSeek – 100% опрошенных студентов; ChatGPT - 78%; Алиса AI - 54%; Google Gemini - 48%.
11 нейросетей используют по 1 человеку. В учебе студенты используют генеративные нейросети как:
📝 формирование психологического портрета (анализ анкет и т.п.);
📝 разработка сценариев для занятий по психологии;
📝 планы презентаций и презентации для занятий по ИТ;
📝 генерация изображений;
📝 составление формул для Excel;
📝 оценка себестоимости продукта;
📝 запросы в Интернет;
📝 формирование "продающих" текстов;
📝 разработка бизнес-плана;
📝 решение математических задач;
📝 выполнение заданий по информатике;
📝 изучение английского языка;
📝 сбор информации для докладов на семинарах;
📝 подбор ответов на тесты;
📝 перевод с/на иностранные языки;
📝 подготовка к экзамену.
На секции преподавателей и аспирантов (с участием студентов) оргкомитет организовал дискуссию о полезности генеративных нейросетей как источника учебной информации - например, эталонных методов решения различных задач. Наряду с полезными кейсами был представлен (студенткой Верховской А.О. в соавторстве с доцентом Деренко Н.В.) "пессимистический" взгляд - на примере решения системы уравнений с параметром (математика - уровень ЕГЭ) показано, что DeepSeek и другие сети не владеют многометодным подходом, поэтому решаемую за 5 минут геометрически задачу ИИ с трудом исследует алгебраически (и эталоном такой подход не может являться).
