Дата выхода номера - 17 октября 2026 г. Те, кто присылал статьи
для публикации, могут проверить их наличие ниже в разделе "Содержание номера".
Кроме того, доступен pdf-файл журнала,
который можно использовать для ссылок в списке своих публикаций.
Также открыт приём статей в следующий номер. Заявки принимаются до 30
ноября 2026г.
Публикация статей является БЕСПЛАТНОЙ для сотрудников и студентов БМБШ ИГУ. Для сторонних лиц предусмотрены платные услуги по проверке,
оформлению, внутреннему рецензированию и размещению на сайте журнала и в системе elibrary и РИНЦ в размере 4500 рублей, в т.ч. НДС 20% в размере 750 руб.). Для проведения платежа необходимо подписать договор в БМБШ ИГУ.
Для подачи статьи необходимо зарегистрироваться на сайте журнала и
отправить статью, в выбранную тематику.
Ждём ваших публикаций!
УДК 338.48:004
АНАЛИЗ РЫНКА ОЧНЫХ И ДИСТАНЦИОННЫХ ТУРИСТИЧЕСКИХ ГИДОВ НА ОЗЕРЕ БАЙКАЛ
Верхозин Денис Владимирович
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:98646557178
e-mail: denisverkhozin202333@gmail.com
Клюева Александа Александровна
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: klyuyeva.sasha@mail.ru
Аннотация: В статье рассматриваются ключевые аспекты функционирования рынка туристических гидов Иркутской области и Республики Бурятия, оказывающих услуги в районе озера Байкал в очном и дистанционном формате. Автор анализирует особенности данного рынка, такие как рост внутреннего туризма в России, увеличение притока иностранных туристов из-за упрощения визового режима и возрастающая доступность информации в сети Интернет, и исследует деятельность очных гидов и туристических агентств двух регионов. Особое внимание уделяется сравнительному анализу очных и дистанционных гидов, а также оценке конкурентной среды с помощью модели пяти сил Майкла Портера и концепции стратегии «голубого океана». В результате исследования делается вывод о том, что, несмотря на высокую конкуренцию, влияние интернет-субститутов и ужесточение законодательства, рынок сохраняет перспективы развития, а создание мобильного ИИ-приложения-гида по Байкалу может стать примером реализации стратегии «голубого океана» и открыть новый рыночный сегмент.
Ключевые слова: туристический гид, очный гид, дистанционный гид, мобильное приложение, искусственный интеллект, озеро Байкал, Иркутская область, Республика Бурятия, туризм, внутренний туризм, рынок туристических услуг, конкуренция, пять сил Портера, стратегия «голубого океана», товары-субституты, информационные ресурсы, аттестация гидов, нормативно-правовое регулирование, туристическое агентство, экскурсионные услуги, иностранные туристы, визовый режим, цифровизация туризма, конкурентная среда, перспективы развития
Analysis of the market for in person and remote tourist guides on lake Baikal
Verkhozin Denis Vladimirovich
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:98646557178
e-mail: denisverkhozin202333@gmail.com
Klyueva Alexandra Aleksandrovna
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: klyuyeva.sasha@mail.ru
Abstract: The article examines key aspects of the functioning of the tourist guide market in the Irkutsk Region and the Republic of Buryatia, which provide services about Lake Baikal in in-person and remote formats. The author analyses the features of this market, such as the growth of domestic tourism in Russia, the increasing influx of foreign tourists due to the simplification of the visa regime, and the growing availability of information on the Internet, and studies the activities of in-person guides and travel agencies in the two regions. Particular attention is paid to a comparative analysis of in-person and remote guides, as well as to the assessment of the competitive environment using Michael Porter''s five forces model and the concept of the «blue ocean» strategy. As a result of the study, it is concluded that, despite high competition, the influence of Internet substitutes and tightening legislation, the market retains prospects for development, and the creation of a mobile AI guide application for Baikal could become an example of implementing the «blue ocean» strategy and open a new market segment.
Keywords: tourist guide, in-person guide, remote guide, mobile application, artificial intelligence, Lake Baikal, Irkutsk Region, Republic of Buryatia, tourism, domestic tourism, tourist services market, competition, Porter''s five forces, «blue ocean» strategy, substitute products, information resources, guide certification, legal regulation, travel agency, excursion services, foreign tourists, visa regime, digitalization of tourism, competitive environment, development prospects
C. 36-43
Полный текст статьи: 
В начало | В архив
УДК 004.891.2
БАРЬЕРЫ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Лисков Денис Олегович
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:89836938251
e-mail: Den.liskov@internet.ru
Стецкая Диана Валерьевна
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: sss_dn@mail.ru
Пунтусов Алексей Сергеевич
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: apuntusov02@mail.ru
Аннотация: Статья рассматривает барьеры внедрения искусственного интеллекта в российских предприятиях: кадровый дефицит, недоверие к качеству результатов, неопределённость на старте проекта и стоимость технологий. Отдельно разобрана разница в барьерах между крупным бизнесом и малым и средним предпринимательством, а также государственные меры поддержки, которые снижают часть этих ограничений. Общий фон, на котором идёт работа с ИИ, задают импортозамещение программного обеспечения, защита персональных данных и рост киберугроз.
Ключевые слова: искусственный интеллект, внедрение ИИ в бизнес, барьеры внедрения ИИ, российские предприятия, кадровый дефицит, цифровая трансформация, государственная поддержка искусственного интеллекта, малый и средний бизнес, кибербезопасность, персональные данные
Barriers to artificial intelligence implementation in the activities of Russian enterprises
Liskov Denis Olegovich
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:89836938251
e-mail: Den.liskov@internet.ru
Stetskaya Diana Valerievna
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: sss_dn@mail.ru
Puntusov Aleksey Sergeevich
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: apuntusov02@mail.ru
Abstract: This article examines the barriers Russian enterprises face when implementing artificial intelligence: talent shortage, distrust in output quality, uncertainty at the project start, and technology cost. Particular attention is paid to the gap between the barriers large and medium-sized organizations face and those reported by small and medium-sized enterprises, as well as government support measures that reduce these barriers. The broader digital transformation context, software import substitution, personal data protection, and growing cybersecurity threats, is examined as the background against which AI adoption unfolds.
Keywords: artificial intelligence, AI adoption in business, barriers to AI implementation, Russian enterprises, talent shortage, digital transformation, government support for artificial intelligence, small and medium-sized business, cybersecurity, personal data
C. 75-79
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 339.138
ИНКЛЮЗИВНЫЙ МАРКЕТИНГ В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ: КОММЕРЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ АДАПТАЦИИ ПРОДУКТОВ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ С ОВЗ
Зайка Алёна Анатольевна
старший преподаватель , Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+79025771109
e-mail: istproject@bk.ru
Овечкин Роман Алексеевич
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
г. Иркутск, ул. Карла Маркса, 1, тел.:79149478729
e-mail: romanovechkin@list.ru
Аннотация: Статья посвящена оценке не декларативной, а коммерчески измеримой результативности инклюзивного маркетинга в цифровой среде. В фокусе находятся решения, ориентированные на пользователей с ограниченными возможностями здоровья: доступные интерфейсы, адаптивный цифровой сервис, изменение пользовательского пути, а также коммуникационные стратегии, которые связывают доступность с ростом продаж, удержанием клиента и снижением юридического риска. Исследование построено на сопоставлении российских нормативных и статистических материалов с международными кейсами, по которым опубликованы эмпирические показатели: темпы роста выручки, изменение лояльности, приток новых клиентов, структура судебных претензий и стоимость ошибочных решений. Показано, что доступность может давать положительный эффект по LTV, конверсии и устойчивости бренда, однако этот эффект не является автоматическим. Если компания ограничивается внешними символами инклюзии, использует «быстрые» технические надстройки вместо глубокой переработки продукта или не умеет считать unit-экономику канала, затраты превращаются в слабый ROMI, а иногда и в прямые репутационные и регуляторные потери. Практическая ценность работы состоит в том, что она переводит тему доступности из сферы абстрактной социальной риторики в плоскость управленческих решений: где адаптация продукта работает как инвестиция, а где становится дорогой, плохо измеренной и юридически уязвимой инициативой.
Ключевые слова: инклюзивный маркетинг, цифровая доступность, пользователи с ОВЗ, коммерческая эффективность, ROI, ROMI, LTV, конверсия, ADA-иски, адаптивный дизайн
Inclusive marketing in the digital environment: commercial effectiveness of product adaptation for users with disabilities
Zayka Alena Anatolievna
senior lecturer, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+79025771109
e-mail: istproject@bk.ru
Ovechkin Roman Alekseevich
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:79149478729
e-mail: romanovechkin@list.ru
Abstract: The article evaluates the commercial, not declarative, effectiveness of inclusive marketing in the digital environment. The analysis focuses on solutions aimed at users with disabilities: accessible interfaces, adaptive digital service, redesigned customer journeys, and communication strategies that link accessibility with revenue growth, customer retention, and lower legal exposure. The study combines Russian regulatory and statistical materials with international cases for which empirical indicators are publicly available, including revenue dynamics, loyalty effects, new customer acquisition, litigation structure, and the cost of flawed implementation. The findings show that accessibility can improve lifetime value, conversion, and brand resilience, but the result is not automatic. When a company relies on symbolic inclusion, uses quick technical overlays instead of product redesign, or fails to measure unit economics, spending turns into weak ROMI and may escalate into reputational and regulatory losses. The practical value of the paper lies in moving accessibility from a moralized discussion into a managerial framework that distinguishes between investment-grade adaptation and expensive, weakly measured, legally vulnerable initiatives.
Keywords: inclusive marketing, digital accessibility, users with disabilities, commercial effectiveness, ROI, ROMI, lifetime value, conversion, ADA lawsuits, adaptive design
C. 56-62
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 004.891.3
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В РАБОТЕ ОТДЕЛА ЗАКУПОК: АНАЛИЗ ДОКУМЕНТАЦИИ, ПОДДЕРЖКА РЕШЕНИЙ И УСЛОВИЯ БЕЗОПАСНОГО ПРИМЕНЕНИЯ
Лисков Денис Олегович
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:89836938251
e-mail: Den.liskov@internet.ru
Стецкая Диана Валерьевна
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: sss_dn@mail.ru
Пунтусов Алексей Сергеевич
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: apuntusov02@mail.ru
Аннотация: Статья рассматривает применение искусственного интеллекта в работе отдела закупок и то, где именно он снижает трудоемкость ручной обработки документов: при анализе технических заданий, сопоставлении коммерческих предложений, проверке договорных условий, предварительной оценке поставщиков и подготовке материалов для обоснования цены. Отдельно разобрано, что мешает внедрять ИИ: качество исходных данных, конфиденциальность, персональные данные и необходимость сохранять человека в контуре принятия решений.
Ключевые слова: искусственный интеллект, закупочная деятельность, отдел закупок, закупочная документация, коммерческие предложения, техническое задание, договорные риски, проверка поставщиков, автоматизация, human in the loop
Artificial intelligence in procurement departments: document analysis, decision support, and safe application
Liskov Denis Olegovich
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:89836938251
e-mail: Den.liskov@internet.ru
Stetskaya Diana Valerievna
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: sss_dn@mail.ru
Puntusov Aleksey Sergeevich
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: apuntusov02@mail.ru
Abstract: This article examines the role of artificial intelligence in procurement departments. It focuses on document analysis, comparison of technical specifications and commercial proposals, preliminary contract review, supplier verification, and preparation of price justification materials. The article argues that AI can reduce routine workload, improve the structure of procurement information, and help specialists detect important inconsistencies faster. At the same time, AI should be used as a decision-support tool rather than as a replacement for human responsibility. Special attention is paid to data quality, confidentiality, transparency of results, and the human-in-the-loop principle.
Keywords: artificial intelligence, procurement, procurement department, procurement documentation, commercial proposals, technical specification, contract risks, supplier verification, human in the loop
C. 79-83
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 004.8
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ АДАПТАЦИИ KPI СОТРУДНИКОВ К ИЗМЕНЕНИЮ БИЗНЕС-СТРАТЕГИИ
Стецкая Диана Валерьевна
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: sss_dn@mail.ru
Шульгина Полина Дмитриевна
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 952 630-05-67
e-mail: polinaisaname@gmail.com
Аннотация: В данной статье рассматривается проблема несвоевременного изменения ключевых показателей эффективности (KPI) сотрудников в постоянно изменяющейся бизнес-стратегии организации. Обосновывается возможность применения искусственного интеллекта (ИИ) не только для автоматизированных HR-процессов, но и для регулярного анализа взаимосвязи между стратегическими приоритетами, показателями подразделений и индивидуальными KPI. На основе анализа научных публикаций предложена авторская модель динамической адаптации KPI, включающая в себя анализ стратегических изменений, оценку текущих показателей, формирование рекомендаций от ИИ и обязательную экспертную верификацию. Отдельно рассмотрены риски, связанные с качеством данных, прозрачностью алгоритмов, защитой персональных данных и необходимостью человеческого контроля.
Ключевые слова: искусственный интеллект, KPI, управление персоналом, бизнес-стратегия, оценка персонала, стратегическое соответствие, алгоритмическая поддержка решений
Using artificial intelligence to dynamically adapt employees’ KPIS to changes in business strategy
Stetskaya Diana Valerievna
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: sss_dn@mail.ru
Shulgina Polina Dmitrievna
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 952 630-05-67
e-mail: polinaisaname@gmail.com
Abstract: This article examines the problem of untimely changes in employees’ key performance indicators (KPIs) in the context of an organization’s constantly evolving business strategy. The possibility of using artificial intelligence (AI) is substantiated not only for automated HR processes but also for regular analysis of the relationship between strategic priorities, departmental indicators, and individual KPIs. Based on an analysis of scientific publications, the authors propose a model for dynamic KPI adaptation, which includes analysis of strategic changes, assessment of current indicators, generation of AI generated recommendations, and mandatory expert verification. The risks associated with data quality, algorithm transparency, personal data protection, and the need for human oversight are examined separately.
Keywords: artificial intelligence, KPI, personnel management, business strategy, personnel assessment, strategic alignment, algorithmic decision support
C. 83-87
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 336.64
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФУНКЦИИ ПЛТ В EXCEL ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ ПРИ ДОСРОЧНОМ ПОГАШЕНИИ КРЕДИТА
Никитина Мария Никитична
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+79500685210
e-mail: ndv-7maria@yandex.ru
Чанчиков Андрей Александрович
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: andrewchanchikov@gmail.com
Борисов Максим Николаевич
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: maksim-borisob-08@mail.ru
Аннотация: Финансовое планирование важно и для людей, и для компаний. На рынке есть много специальных программ, но Microsoft Excel остаётся одним из самых доступных и удобных инструментов для расчётов. В Excel можно просчитывать разные ситуации: от простого семейного бюджета до сложных графиков платежей по кредиту с досрочным погашением. В этой статье мы рассмотрим, как в Excel посчитать досрочное погашение кредита. Затем подробно поговорим об одной из главных функций — ПЛТ (она вычисляет размер ежемесячного платежа). А ещё разберём две стратегии досрочного погашения: сократить срок кредита; уменьшить ежемесячный платёж.
Ключевые слова: финансовое планирование, график платежей, досрочное погашение
Using the PMT function in Excel to determine the optimal strategy for premature repayment of a loan
Никитина Мария Никитична
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+79500685210
e-mail: ndv-7maria@yandex.ru
Chanchikov Andrew Aleksandrovich
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: andrewchanchikov@gmail.com
Borisov Maxim Nikolaevich
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: maksim-borisob-08@mail.ru
Abstract: Paying off a loan ahead of schedule is one of the simplest ways to reduce the burden on your family budget and pay less interest to the bank. But if you transfer an amount greater than the required payment, the bank usually gives you a choice of two options: reduce the monthly payment or shorten the loan term. Each solution has its own strengths and weaknesses, so everything depends on your goals and current financial situation. In this article, we will examine how both options work and look at them using simple examples.
Keywords: Financial planning, budget, credit schedule, repayment
C. 20-26
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 39.148
МАРКЕТИНГ АУТСОРСИНГОВОГО АГЕНТСТВА В УСЛОВИЯХ СУВЕРЕННОГО РЫНКА РФ 2026 ГОДА
Богданов Виктор Олегович
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:9140012403
e-mail: viktorbogdanovirk@mail.ru
Зяблов Арсений Вадимович
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: zyablov777@mail.ru
Ракустов Владислав Николаевич
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: vladislavrakustov@yandex.ru
Аннотация: В статье рассматривается специфика B2B-маркетинга для аутсорсинговых агентств в России 2026 года. Автор анализирует крах традиционных digital-каналов (Telegram, YouTube) и переход к технологическому суверенитету. Предложена комплексная стратегия «Аттракцион доверия», которая базируется на трех китах: захват ниши в новых B2B-сетях (TenChat/MAX), создание «тяжелого» экспертного контента через формат докстримов и построение экосистемы через офлайн-коллаборации. Отдельное внимание уделено адаптации предложения под рынок аутсорсинга 2026 года, где клиент требует не просто исполнителя, а партнера по импортозамещению и AI-трансформации.
Ключевые слова: B2B-маркетинг, аутсорс, каналы продвижения, маркетинговая стратегия, Account-Based Marketing
Marketing of an Outsourcing Agency in the Sovereign Market of the Russian Federation in 2026
Bogdanov Viktor Olegovich
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:9140012403
e-mail: viktorbogdanovirk@mail.ru
Zyablov Arseniy Vadimovich
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: zyablov777@mail.ru
Rakustov Vladislav Nikolaevich
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: vladislavrakustov@yandex.ru
Abstract: The article examines the specifics of B2B marketing for outsourcing agencies in Russia in 2026. The author analyzes the collapse of traditional digital channels (Telegram, YouTube) and the shift toward technological sovereignty. A comprehensive «Trust Attraction» strategy is proposed, built on three pillars: capturing a niche in new B2B networks (TenChat/MAX), creating «heavy» expert content through the docstream format, and building an ecosystem through offline collaborations. Special attention is paid to adapting the value proposition for the 2026 outsourcing market, where the client demands not just a vendor, but a partner in import substitution and AI transformation
Keywords: B2B marketing, outsource, promotion channels, marketing strategy, Account-Based Marketing
C. 4-6
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 519.2
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ВИЧ-ИНФЕКЦИИ В ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ: ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Никитина Мария Никитична
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+79500685210
e-mail: ndv-7maria@yandex.ru
Чанчиков Андрей Александрович
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: andrewchanchikov@gmail.com
Борисов Максим Николаевич
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: maksim-borisob-08@mail.ru
Плотникова Юлия Кимовна
главный врач, ГБУЗ "ИОЦ СПИД"
г. Иркутск, ул. Спартаковская, д. 11, тел.:8 (395) 248-62-28
e-mail: plot18@yandex.ru
Плынский Алексей Андреевич
аспирант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: 725590@mail.ru
Аннотация: В статье представлены результаты применения методов математического моделирования для анализа эпидемиологической ситуации по ВИЧ-инфекции в Иркутской области за период 2023–2026 гг. На основе статистических данных регионального Центра СПИД построены модели временных рядов заболеваемости, выявлены устойчивые тренды снижения новых случаев. Проведен корреляционный анализ между показателями заболеваемости, смертности и охвата антиретровирусной терапией. С использованием методов экстраполяции выполнено прогнозирование на 2026–2028 гг. Показано, что Иркутская область демонстрирует устойчивое снижение заболеваемости (более чем на 53 % за 8 лет) при сохранении высоких позиций в рейтинге субъектов РФ. Математические модели подтверждают эффективность проводимых профилактических мероприятий и позволяют обосновать рекомендации по оптимизации ресурсного планирования в системе здравоохранения региона.
Ключевые слова: математическое моделирование, ВИЧ-инфекция, эпидемиологический прогноз, временные ряды, Иркутская область, антиретровирусная терапия, корреляционный анализ, экстраполяция
Mathematical modeling of HIV infection spread in Irkutsk region: epidemiological analysis and forecasting
Никитина Мария Никитична
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+79500685210
e-mail: ndv-7maria@yandex.ru
Chanchikov Andrew Aleksandrovich
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: andrewchanchikov@gmail.com
Borisov Maxim Nikolaevich
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: maksim-borisob-08@mail.ru
Plotnikova Yulia Kimovna
Chief Physician of the Irkutsk Regional AIDS Center , Irkutsk Regional AIDS Center (GBUZ "IOC AIDS")
Irkutsk, 11 Spartakovskaya St., тел.:8 (395) 248-62-28
e-mail: plot18@yandex.ru
Plinsky Aleksey Andreevich
postgraduate student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: 725590@mail.ru
Abstract: The article presents the results of applying mathematical modeling methods to analyze the epidemiological situation of HIV infection in the Irkutsk Region for the period 2023–2026. Based on statistical data from the regional AIDS Center, time series models of morbidity are constructed, and stable trends of decline in new cases are identified. A correlation analysis between morbidity, mortality, and antiretroviral therapy coverage rates is performed. Forecasting for 2026–2028 is carried out using extrapolation methods. It is shown that the Irkutsk Region demonstrates a steady decline in morbidity (more than 53 % over 8 years) while maintaining high positions in the ranking of Russian regions. Mathematical models confirm the effectiveness of ongoing preventive measures and allow for substantiated recommendations for optimizing resource planning in the regional healthcare system.
Keywords: mathematical modeling, HIV infection, epidemiological forecast, time series, Irkutsk Region, antiretroviral therapy, correlation analysis, extrapolation
C. 17-20
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 519.2
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО ЗНАЧИМЫХ ИНФЕКЦИЙ (НА ПРИМЕРЕ ВИЧ-ИНФЕКЦИИ В ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ)
Никитина Мария Никитична
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+79500685210
e-mail: ndv-7maria@yandex.ru
Чанчиков Андрей Александрович
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: andrewchanchikov@gmail.com
Борисов Максим Николаевич
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: maksim-borisob-08@mail.ru
Плотников Владимир Иванович
аспирант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: plvip@yandex.ru
Аннотация: В статье представлены результаты оценки эффективности применения методов математического моделирования для анализа и прогнозирования динамики социально значимых инфекций на примере ВИЧ-инфекции в Иркутской области за период 2018–2026 гг. На основе статистических данных регионального Центра СПИД построены модели временных рядов заболеваемости, выявлены устойчивые тренды снижения новых случаев. Проведён корреляционный анализ между показателями заболеваемости, смертности и охвата антиретровирусной терапией. С использованием методов экстраполяции выполнено прогнозирование на 2026–2028 гг. Показано, что Иркутская область демонстрирует устойчивое снижение заболеваемости (более чем на 44 % за 8 лет) при сохранении высоких позиций в рейтинге субъектов РФ. Обосновано, что математическое моделирование является эффективным инструментом оценки результативности профилактических программ и оптимизации ресурсного планирования в системе регионального здравоохранения. Предложена система критериев и показателей оценки эффективности моделирования социально значимых инфекций, включающая прогностическую валидность, верифицируемость, управленческую релевантность, устойчивость к внешним шокам и экономическую обоснованность.
Ключевые слова: математическое моделирование, оценка эффективности, социально значимые инфекции, ВИЧ-инфекция, эпидемиологический прогноз, временные ряды, Иркутская область, антиретровирусная терапия, корреляционный анализ, экстраполяция, прогностическая валидность, управленческая релевантность
Mathematical modeling efficiency evaluation for socially significant infections (on the example of HIV infection in the Irkutsk region)
Никитина Мария Никитична
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+79500685210
e-mail: ndv-7maria@yandex.ru
Chanchikov Andrew Aleksandrovich
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: andrewchanchikov@gmail.com
Borisov Maxim Nikolaevich
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: maksim-borisob-08@mail.ru
Plotnikov Vladimir Ivanovich
postgraduate student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: plvip@yandex.ru
Abstract: The article presents the results of evaluating the effectiveness of mathematical modeling methods for analyzing and forecasting the dynamics of socially significant infections, using HIV infection in the Irkutsk Region for the period 2018–2026 as an example. Based on statistical data from the regional AIDS Center, time series models of morbidity are constructed, and stable trends of decline in new cases are identified. A correlation analysis between morbidity, mortality, and antiretroviral therapy coverage rates is performed. Forecasting for 2026–2028 is carried out using extrapolation methods. It is shown that the Irkutsk Region demonstrates a steady decline in morbidity (more than 44 % over 8 years) while maintaining high positions in the ranking of Russian regions. It is substantiated that mathematical modeling is an effective tool for evaluating the effectiveness of preventive programs and optimizing resource planning in the regional healthcare system. Criteria for evaluating the effectiveness of modeling socially significant infections are proposed.
Keywords: mathematical modeling, efficiency evaluation, socially significant infections, HIV infection, epidemiological forecast, time series, Irkutsk Region, antiretroviral therapy, correlation analysis, extrapolation
C. 13-17
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 65.012.34
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ СТРАТЕГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РИСКОВ ПРИОБРЕТЕНИЯ ПЛАТФОРМОЗАВИСИМОГО БИЗНЕСА НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ
Чемезов Дмитрий Анатольевич
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+79501114341
e-mail: k_kopernik@mail.ru
Аннотация: Статья посвящена стратегическому анализу рисков приобретения действующего бизнеса на маркетплейсе в условиях последовательного раскрытия информации об объекте. Цель исследования — разработать и обосновать на материале одного M&A-кейса процессную архитектуру принятия решения, в которой различные классы риска проверяются по мере появления соответствующих данных. Исследование выполнено как single-case embedded process study: 264 потенциальных объекта, 82 объекта углубленного анализа и 26 приобретений рассматриваются как вложенные эпизоды одного процесса, а не статистическая выборка рынка. Выявлено, что внешний screening, транзакционная пригодность, финансовая приемлемость, цена и верификация критической информации образуют разные информационные состояния и основания Stop/Go. Предложены три взаимосвязанных результата: sequential veto-based decision architecture, platform-contingent transaction feasibility и ex post diagnostic attribution. Post-deal evidence используется для различения проблем предсделочной верификации и отклонений последующего исполнения без автоматического приписывания причинности отдельной процедуре. Результаты имеют аналитическую, а не статистическую генерализуемость.
Ключевые слова: M&A, маркетплейсы, стратегический анализ, управление рисками, due diligence, платформозависимый бизнес, транзакционная пригодность, процессное исследование
Sequential strategic risk analysis of acquiring a platform-dependent business on marketplaces
Chemezov Dmitry Anatolyevich
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+79501114341
e-mail: k_kopernik@mail.ru
Abstract: This article presents a strategic analysis of the risks associated with acquiring an operating business on a marketplace, specifically within the context of the sequential disclosure of information about the target. The study aims to develop and substantiate-based on a single M&A case-a process-oriented decision-making architecture in which various risk categories are assessed as relevant data becomes available.
The research is conducted as a single-case embedded process study: 264 potential targets, 82 subjects of in-depth analysis, and 26 acquisitions are treated as nested episodes within a single process rather than as a statistical market sample. The study identifies that external screening, transactional suitability, financial acceptability, pricing, and the verification of critical information constitute distinct informational states and grounds for «Stop/Go» decisions. Three interconnected outcomes are proposed: a sequential veto-based decision architecture, platform-contingent transaction feasibility, and ex post diagnostic attribution. Post-deal evidence is used to distinguish between pre-deal verification issues and post-acquisition performance deviations, without automatically attributing causality to any single procedure. The findings offer analytical rather than statistical generalizability.
Keywords: M&A, marketplaces, strategic analysis, risk management, due diligence, platform-dependent business, transactional suitability, process study
C. 87-93
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 338.43
РАЗРАБОТКА И ОБОСНОВАНИЕ ПРОЕКТА ПО ВЫРАЩИВАНИЮ ЯГОД В ЗАКРЫТОМ ГРУНТЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕПЛОВОЙ ЭНЕРГИИ ЦЕНТРОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ (НА ПРИМЕРЕ ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ)
Каюмов Амирали Кобилджонович
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+79648007516
e-mail: thekayumov@mail.ru
Аннотация: В статье представлены результаты выпускной квалификационной работы, выполненной студентами Байкальской международной бизнес-школы Иркутского государственного университета, по разработке и обоснованию инвестиционного проекта тепличного комплекса в Иркутской области. Рассматривается проблема высокой зависимости региона от привозных ягод в зимне-весенний период и обосновывается инновационная бизнес-модель, интегрирующая центр обработки данных (ЦОД) и тепличное хозяйство. Раскрываются технологические аспекты утилизации низкопотенциального тепла серверов (30–45°C) для отопления теплиц, анализируется региональный рынок, приводятся ключевые показатели экономической эффективности проекта (NPV, IRR, PP, DPP) и результаты анализа рисков. Особое внимание уделяется синергии цифровой и аграрной отраслей как драйверу устойчивого развития (ЭКГ) в условиях резко континентального климата Восточной Сибири.
Ключевые слова: тепличный комплекс, центр обработки данных (ЦОД), вторичная тепловая энергия, клубника, Иркутская область, бизнес-модель, энергоэффективность, ЭКГ, стартап, импортозамещение
Development and justification of a berry growing project in closed ground using heat energy from data centers (case of the Irkutsk region)
Kayumov Amirali Kobiljonovich
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+79648007516
e-mail: thekayumov@mail.ru
Abstract: This article presents the results of a final qualifying thesis conducted by students of the Baikal International Business School of Irkutsk State University on the development and justification of an investment project for a greenhouse complex in the Irkutsk Region. It examines the problem of high regional dependence on imported berries during the autumn-winter period and substantiates an innovative business model integrating a data center (DC) and greenhouse farming. The technological aspects of utilizing low-grade server waste heat (30–45°C) for greenhouse heating are disclosed, a regional market analysis is provided, and key indicators of the project''s economic efficiency (NPV, IRR, PP, DPP) along with risk analysis results are presented. Special attention is paid to the synergy of the digital and agricultural sectors as a driver for sustainable (ESG) development under the sharply continental climate of Eastern Siberia.
Keywords: greenhouse complex, data center (DC), waste heat, strawberries, Irkutsk Region, business model, energy efficiency, ESG, startup, import substitution
C. 67-69
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 338.43
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БЕСПИЛОТНЫХ АВИАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ТРАДИЦИОННЫХ МЕТОДОВ ТРУДА В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ИХ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РИСКОВ
Мехоношина Елизавета Петровна
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+79246255347
e-mail: lizamekhonoshina11@mail.ru
Захарова Дарья Максимовна
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: daritheazkh25@mail.ru
Клюева Александа Александровна
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: klyuyeva.sasha@mail.ru
Аннотация: В статье представлен сравнительный анализ использования беспилотных авиационных систем (БАС) и традиционного человеческого труда в сельском хозяйстве с точки зрения экономической эффективности и уровня производственных рисков. На основе официальных технических характеристик и научных публикаций авторами проведена оценка пяти показателей: производительность, расход ресурсов, эксплуатационные затраты, окупаемость и анализ производственных рисков (техногенный, погодный, токсикологический, человеческий фактор, технологический). Рассчитав затраты на обработку сельскохозяйственного предприятия площадью 1 000 гектаров, авторы сформулировали рекомендации по выбору между приобретением дрона и традиционной наземной техники в зависимости от масштаба хозяйства для сельхозтоваропроизводителей.
Ключевые слова: беспилотные авиационные системы, агродроны, экономическая эффективность, снижение рисков, точное земледелие, производительность труда, эксплуатационные затраты, окупаемость оборудования
Сomparative analysis of the use of unmanned aerial systems and traditional agricultural methods in terms of their economic efficiency and production risks
Mekhonoshina Elizaveta Petrovna
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+79246255347
e-mail: lizamekhonoshina11@mail.ru
Zakharova Daria Maksimovna
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: daritheazkh25@mail.ru
Klyueva Alexandra Aleksandrovna
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: klyuyeva.sasha@mail.ru
Abstract: This article presents a comparative analysis of the use of unmanned aerial systems (UAS) and traditional human labor in agriculture in terms of economic efficiency and production risk levels. Based on official technical specifications and scientific publications, the authors assessed five metrics: productivity, resource consumption, operating costs, payback, and production risk analysis (technological, weather, toxicological, human, and technological). After calculating the costs of cultivating a 1,000-hectare agricultural enterprise, the authors formulated recommendations for agricultural producers choosing between drones and traditional ground-based equipment, depending on the scale of the farm.
Keywords: unmanned aircraft systems, agricultural drones, economic efficiency, risk reduction, precision agriculture, comparative analysis, operating costs, equipment payback period
C. 62-66
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 339.13
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕКРЕАЦИОННЫХ ЗОН И ХАРАКТЕРИСТИКА ИНФРАСТРУКТУРНОГО ПОТЕНЦИАЛА ОЭЗ «БАЙКАЛЬСКАЯ ГАВАНЬ» И ОЭЗ «ВОРОТА БАЙКАЛА»
Никитина Мария Никитична
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+79500685210
e-mail: ndv-7maria@yandex.ru
Ертанова Екатерина Петровна
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: ertanoffakatya@mail.ru
Кигинько Полина Дмитриевна
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: polinakiginko@mail.ru
Аннотация: В статье представлены результаты сравнительного анализа двух особых экономических зон туристско-рекреационного типа, функционирующих в акватории озера Байкал: ОЭЗ «Байкальская гавань» (Республика Бурятия) и ОЭЗ «Ворота Байкала» (Иркутская область, г. Байкальск). На основе статистических данных агентства по туризму Иркутской области, Министерства экономического развития Иркутской области и открытых источников о туристических объектах Байкальска рассмотрены показатели въездного потока, структура размещения и инвестиционная активность в обеих зонах. Выявлены ключевые различия в логике пространственного развития. Предложена система критериев оценки конкурентоспособности туристско-рекреационных зон, включающая транспортную доступность, сезонную сбалансированность, интеграцию малого бизнеса и уникальность территории.
Ключевые слова: особая экономическая зона, туристско-рекреационная деятельность, Байкальская гавань, Байкальск, турпоток, сравнительный анализ, конкурентоспособность, транзитный туризм, сезонность, инфраструктура размещения, Иркутская область, Республика Бурятия, Байкальская гавань, Ворота Байкала
Comparative geographic analysis of recreation zones and characterization of the infrastructural potential of the SEZ «Baikal Harbour» and the SEZ «Gates of Baikal»
Никитина Мария Никитична
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+79500685210
e-mail: ndv-7maria@yandex.ru
Ertanova Ekaterina Petrovna
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: ertanoffakatya@mail.ru
Kiginko Polina Dmitrievna
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: polinakiginko@mail.ru
Abstract: The article presents the results of a comparative analysis of two special economic zones of the tourist and recreational type operating in the waters of Lake Baikal: the Baikal Harbor SEZ (Republic of Buryatia) and the Gates of Baikal SEZ (Irkutsk Region, the city of Baikalsk). Based on statistical data from the Tourism Agency of the Irkutsk Region, the Ministry of Economic Development of the Irkutsk Region, and open sources about tourist facilities in Baikalsk, the indicators of inbound traffic, the structure of accommodation, and investment activity in both zones were examined. Key differences in the logic of spatial development were identified. A system of criteria for assessing the competitiveness of tourist and recreational zones has been proposed, including transport accessibility, seasonal balance, integration of small businesses, and the uniqueness of the territory.
Keywords: special economic zone, tourist and recreational activities, Baikal Harbor, Baikalsk, tourist flow, comparative analysis, competitiveness, transit tourism, seasonality, accommodation infrastructure, Irkutsk Region, Republic of Buryatia, Baikal Harbor, Gates of Lake Baikal
C. 51-56
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 332.12
УПРАВЛЕНИЕ КАК ИСКУССТВО: ПОЧЕМУ ИДЕАЛЬНЫЙ МЕНЕДЖЕР ПОХОЖ НА ДИРИЖЕРА ОРКЕСТРА
Гндлян Диана Кареновна
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:79645413197
e-mail: 71nazik@mail.ru
Стецкая Диана Валерьевна
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: sss_dn@mail.ru
Аннотация: В статье рассматривается управление организацией как особая форма искусства координации людей и процессов. С помощью сравнения с дирижером анализируются ключевые компетенции современного менеджера: синхронизация командной работы, управление процессами, стратегическое видение и способность раскрывать потенциал каждого члена команды. Проводится сопоставление принципов работы дирижёра и управленца в контексте современных подходов в области менеджмента. В статье рассматриваются теоретические модели лидерства и координации, а также статистические данные о влиянии качества управленческих практик на эффективность команд. Делается вывод о том, как менеджер подобно дирижеру, оказывает влияние на взаимодействие между всеми элементами системы.
Ключевые слова: управление как искусство, дирижер, артистический стиль, творческая модель, эффективность, бизнес-кейс, менеджмент
Management as an art: why the perfect manager is like a bandmaster
Gndlian Diana Karenovna
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:79645413197
e-mail: 71nazik@mail.ru
Stetskaya Diana Valerievna
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: sss_dn@mail.ru
Abstract: The article examines the management of an organization as a special form of the art of coordinating people and processes. By comparing it with the work of a conductor, the article analyzes the key competencies of a modern manager: the synchronization of teamwork, the management of processes, the strategic vision, and the ability to unlock the potential of each team member. The article also compares the principles of the conductor''s work with those of a manager in the context of modern management approaches. The article explores theoretical models of leadership and coordination, as well as statistical data on the impact of management practices on team effectiveness. It is concluded that a manager, like a conductor, influences the interaction between all elements of a system.
Keywords: management as an art, conductor, artistic style, creative model, efficiency, business case, management
C. 47-51
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 338.4
УСТОЙЧИВОСТЬ СФЕРЫ УСЛУГ РФ: СОПОСТАВЛЕНИЕ ПОСЛЕДСТВИЙ САНКЦИЙ 2014–2020 Г.Г. И САНКЦИЙ 2022–2025 Г.Г.
Гир Надежда Амановна
магистрант, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:9836934369
e-mail: girrulthepeace@mail.ru
Аннотация: В данной статье проводится сравнительный анализ устойчивости ключевых сегментов сферы услуг Российской Федерации в условиях двух волн санкционного давления: относительно локальных санкций 2014–2020 гг. и тотальных ограничений 2022–2025 гг. На основе данных Росстата, ЦБ РФ, Минэкономразвития и отраслевой аналитики исследуются динамика и адаптационные механизмы финансовых услуг, IT и телекоммуникаций, транспорта и логистики, туризма и гостеприимства, а также бытовых и социальных услуг.
Ключевые слова: сфера услуг, санкции, экономическая устойчивость, импортозамещение, государственная поддержка, финансовые услуги, IT-сектор, транспорт, туризм
Sustainability of the Russian service sector: comparing the effects of sanctions 2014–2020 and sanctions 2022–2025
Гир Надежда Амановна
ms student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:9836934369
e-mail: girrulthepeace@mail.ru
Abstract: This article provides a comparative analysis of the sustainability of key segments of the Russian Federation''s service sector in the context of two waves of sanctions pressure: relative to local sanctions in 2014–2020 and total restrictions in 2022–2025. Based on data from Rosstat, the Central Bank of the Russian Federation, the Ministry of Economic Development and Industry analytics, the dynamics and adaptation mechanisms of financial services, IT and telecommunications, transport and logistics, tourism and hospitality, as well as household and social services are studied.
Keywords: service sector, sanctions, economic sustainability, import substitution, government support, financial services, IT sector, transport, tourism
C. 43-47
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 316.4
ФЕЙКИ КАК ИНФОРМАЦИОННЫЙ ВИРУС: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ДЕЗИНФОРМАЦИИ В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ (НА ПРИМЕРЕ ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ)
Никитина Мария Никитична
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+79500685210
e-mail: ndv-7maria@yandex.ru
Чанчиков Андрей Александрович
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: andrewchanchikov@gmail.com
Борисов Максим Николаевич
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: maksim-borisob-08@mail.ru
Аннотация: В статье представлены результаты междисциплинарного исследования, в котором фейки и дипфейки рассматриваются как информационные патогены, подчиняющиеся эпидемиологическим закономерностям распространения. На основе данных АНО «Диалог Регионы» и статистики ЦУР Иркутской области за 2022–2026 гг. построены временные ряды выявления уникальных региональных фейков, проведен корреляционный анализ с факторами социальной напряженности, выполнено прогнозирование на 2027–2028 гг. с использованием методов экстраполяции. Показано, что за 8 месяцев 2026 года в инфополе Иркутской области выявлен 21 уникальный региональный фейк, что соответствует годовому тренду, превышающему показатели 2025 года более чем на 30 %. Общероссийский тренд демонстрирует взрывной рост: за первое полугодие 2026 года в рунете выявлено 788 дипфейков высокой социально-политической опасности — почти в 5 раз больше, чем за аналогичный период 2025 года (162). Разработанная математическая модель позволяет описывать фазовые переходы в информационном поле, выявлять «точки бифуркации» и прогнозировать пиковые нагрузки на системы факт-чекинга. Обоснована необходимость внедрения системы количественной оценки информационных угроз как инструмента управления информационной безопасностью регионального уровня.
Ключевые слова: математическое моделирование, фейки, дипфейки, информационная безопасность, временные ряды, экстраполяция, цифровая эпидемиология, Иркутская область, социальная напряженность, корреляционный анализ
Mathematical modeling of fake news as an information pathogen: epidemiological analysis and forecasting (case study of Irkutsk region)
Никитина Мария Никитична
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+79500685210
e-mail: ndv-7maria@yandex.ru
Chanchikov Andrew Aleksandrovich
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: andrewchanchikov@gmail.com
Borisov Maxim Nikolaevich
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: maksim-borisob-08@mail.ru
Abstract: The article presents the results of an interdisciplinary study examining fakes and deepfakes as information pathogens following epidemiological patterns of spread. Based on data from the ANO «Dialogue Regions» and statistics from the Center for Public Administration of the Irkutsk Region for 2022–2026, time series of identified unique regional fakes are constructed, correlation analysis with social tension factors is performed, and forecasting for 2027–2028 is carried out using extrapolation methods. It is shown that over 8 months of 2026, 21 unique regional fakes were identified in the information field of the Irkutsk Region, corresponding to an annual trend exceeding 2025 figures by more than 30 %. The all-Russian trend demonstrates explosive growth: in the first half of 2026, 788 deepfakes of high socio-political danger were identified in Runet — almost 5 times more than in the same period of 2025 (162). The developed mathematical model allows describing phase transitions in the information field, identifying bifurcation points, and forecasting peak loads on fact-checking systems. The necessity of implementing a quantitative information threat assessment system as a tool for managing regional-level information security is substantiated.
Keywords: mathematical modeling, fakes, deepfakes, information security, time series, extrapolation, digital epidemiology, Irkutsk Region, social tension, correlation analysis
C. 9-13
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 65.014.1
ФУНКЦИИ УПРАВЛЕНИЯ: КЛАССИФИКАЦИЯ И ПРАКТИКА
Бутакова Татьяна Юрьевна
доцент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+79149099252
e-mail: Lesya2lesya2@mail.ru
Аннотация: В статье систематизируются подходы к выделению функций управления, при этом акцент смещается с классификационных споров на практическую применимость. Автор выделяет четыре подхода: универсальный (планирование, организация, мотивация, контроль), объектно-ориентированный (учёт специфики производства или науки), комбинированный (специализированные и конкретные функции) и диалектический, при котором рассматривается развитие каждой функции как результат воздействия внутренних и внешних факторов — примерно так же, как цветок раскрывается, сначала вырастая травинкой из земли и находясь далее под влиянием света и ухода, не являясь результатом ни одного из этих условий по отдельности.
В ходе анализа трудов российских и зарубежных теоретиков критически оценивается расширение некоторыми авторами базового перечня функций управления за счёт координации, коммуникации, маркетинга или подбора кадров и отдельно разбирается постулат о том, что децентрализация и делегирование снижают потребность в жёстком контроле и высвобождают время руководителя для работы над стратегическими задачами (позиция П. Друкера).
Итоговый выбор автора — классическая схема из четырех универсальных функций управления, анатомированная в современных российских организационных реалиях. Статья завершается тезисом о том, что создание организационных структур остаётся производной от всех четырёх функций, а значит, изолированное их рассмотрение вряд ли продуктивно.
Ключевые слова: функции управления, универсальные функции, диалектический подход, планирование, организация, мотивация, лидерство, контроль, взаимосвязь функций
Management functions: classification and practice
Butakova Tatiana Yurievna
Docent, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+79149099252
e-mail: Lesya2lesya2@mail.ru
Abstract: The article systematizes approaches to identifying management functions, shifting the focus from classification disputes to practical applicability. The author identifies four approaches: universal (planning, organization, motivation, control), object oriented (taking into account the specifics of production or science), combined (specialized and specific functions), and dialectical, where the development of each function is determined by internal logic and external factors.
In the course of analyzing the works of Russian and foreign authors, the widespread expansion of the basic list of management functions through coordination, communication, or personnel selection is critically assessed: the author considers such additions to be redundant, as they are subsumed by the classical functions. As an illustrative contradiction, R. Daft’s table is cited, demonstrating the gap between the declared goals of management and the actual remuneration systems. P. Drucker’s position on decentralization and delegation is examined separately.
Keywords: management functions, universal functions, dialectical approach, planning, organization, motivation, leadership, control, interconnection of functions
C. 26-36
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 339.7
ЦИНДАОСКАЯ МОДЕЛЬ ФИНАНСОВОЙ ИНТЕГРАЦИИ: МЕХАНИЗМ СНИЖЕНИЯ ИЗДЕРЖЕК ДОСТУПА МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА СТРАН ШОС К КИТАЙСКОМУ ФИНАНСОВОМУ РЫНКУ
Левицкий Яков Александрович
магистрант, Московский государственный институт международных отношений (университет) МИД России
119454, г. Москва, проспект Вернадского, 76, тел.:+79247156668
e-mail: yashalevit@mail.ru
Аннотация: Статья описывает конкретный пример институциональной финансовой инновации: с 2023 года международный капитальный порт Циндао превратился из логистического хаба в «финансового оператора доверия» для МСБ ШОС. Разобраны четыре компонента модели: платформа «Финансовый супермаркет», трансграничный кредитный реестр Credit SCO, Валютно-торговый союз и Инновационная лаборатория CIPS. Показано, что Циндаоский порт решает не проблему нехватки капитала, а проблему информационной асимметрии и издержек доступа, которая до 2023 года отсекала малый и средний бизнес стран ШОС от китайского финансового рынка. Отдельно оценена воспроизводимость модели: разграничены элементы, привязанные к специфике Циндао, и элементы, тиражируемые по построению.
Ключевые слова: ШОС, Международный капитальный порт, Циндао, транзакционные издержки, малый и средний бизнес, финансовая интеграция, трансграничные расчёты, юань, CIPS, информационная асимметрия, инклюзивное финансирование, кредитный реестр
The Qingdao model of financial integration: a mechanism for reducing access costs for small and medium-sized enterprises of SCO member states to the Chinese financial market
Levitskiy Yakov Aleksandrovich
ms student, MGIMO University
76, Vernadsky Avenue, Moscow, Russia, 119454, тел.:+79247156668
e-mail: yashalevit@mail.ru
Abstract: This article describes a specific case of institutional financial innovation: since 2023 the Qingdao International Capital Hub has evolved from a logistics hub into a «trust operator» in finance for SMEs of SCO member states. Four components of the model are examined: the Financial Supermarket platform, the Credit SCO cross-border credit registry, the Currency Trading Union, and the CIPS Innovation Lab. The article argues that the Qingdao Hub addresses not a shortage of capital but the problem of information asymmetry and access costs, which until 2023 excluded small and medium-sized enterprises of SCO member states from the Chinese financial market. The replicability of the model is assessed separately, distinguishing between elements tied to the specific conditions of Qingdao and elements that are scalable by design.
Keywords: SCO, International Capital Hub, Qingdao, transaction costs, small and medium-sized enterprises, financial integration, cross-border settlement, yuan, CIPS, information asymmetry, inclusive finance, credit registry
C. 69-75
Полный текст статьи:
В начало | В архив
УДК 519.2
ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА ПОМОЩИ ДЕТЯМ УЧАСТНИКОВ СВО ПРИ ПОСТУПЛЕНИИ В ВУЗЫ: ПРОФОРИЕНТАЦИЯ, ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТРАЕКТОРИИ И ТРУДОУСТРОЙСТВО
Чанчиков Андрей Александрович
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: andrewchanchikov@gmail.com
Борисов Максим Николаевич
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: maksim-borisob-08@mail.ru
Грибачев Антон Романович
студент, Байкальская международная бизнес-школа ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»
664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: antongribachev181108@mail.ru
Аннотация: В статье рассматривается концепция сайта и приложения «Рука Live». Это платформа, которая помогает детям бойцов СВО, планирующим стать студентами. У платформы два направления работы: для детей и для компаний. Детям она даёт профориентационное мини-тестирование, подбор вузов с бюджетными местами по подходящим специальностям в ближайших крупных городах, курсы для подготовки к вступительным испытаниям и варианты дальнейшего трудоустройства. Компаниям она позволяет размещать целевые места с последующим приёмом на работу, закрывать нехватку кадров, готовить сотрудников под свои запросы, повышать лояльность и снижать текучесть. Актуальность проекта обосновывается статистикой по квотам, конкуренции при поступлении и кадровому дефициту в России.
Ключевые слова: профориентация, дети участников СВО, бюджетные места, образовательные курсы, трудоустройство, кадровый дефицит, цифровая платформа, «Рука Live»
Using a digital platform to help children of SVO participants enter universities: career guidance, educational trajectories and employment
Chanchikov Andrew Aleksandrovich
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: andrewchanchikov@gmail.com
Borisov Maxim Nikolaevich
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: maksim-borisob-08@mail.ru
Gribachev Anton Romanovich
student, Baikal International Business School Irkutsk State University
1, Karl Marx str., Irkutsk, Russia, 664003, тел.:+7 3952 42-71-30
e-mail: antongribachev181108@mail.ru
Abstract: The article considers the concept of the website and application «Ruka Live». This is a platform that helps children of SVO participants who plan to become students. The platform has two directions of work: for children and for companies. For children, it offers career guidance mini-testing, selection of universities with state-funded places in suitable specialties in nearby large cities, courses to prepare for entrance tests, and options for further employment. For companies, it allows placing targeted places with subsequent hiring, closing staff shortages, training employees for their needs, increasing loyalty and reducing turnover. The relevance of the project is substantiated by statistics on quotas, competition for admission and staff deficit in Russia.
Keywords: career guidance, children of SVO participants, state-funded places, educational courses, employment, staff shortage, digital platform, «Ruka Live»
C. 6-9
Полный текст статьи:
В начало | В архив
